1. זיהוי וחיזוי תקלות באמצעות אינטליגנציה של מכונה. כל מערכת חייבת לזהות או לחזות בעיות אפשריות לפני שהן משתבשות ומובילות לתוצאות חמורות. נכון לעכשיו, אין מודל מוגדר במדויק של מצב חריג, וטכנולוגיית זיהוי חריגות עדיין חסרה. יש צורך דחוף לשלב מידע וידע מחיישנים כדי לשפר את האינטליגנציה של המכונה.
2. בתנאים רגילים, ניתן לחוש את הפרמטרים הפיזיים של המטרה בדיוק רב ורגישות גבוהה; עם זאת, חלה התקדמות מועטה בגילוי מצבים חריגים ותקלות. לכן, קיים צורך דחוף בגילוי וחיזוי תקלות, אשר יש לפתח וליישם במרץ.
3. טכנולוגיית החישה הנוכחית יכולה לחוש במדויק כמויות פיזיקליות או כימיות בנקודה אחת, אך קשה לחוש מצבים רב-ממדיים. לדוגמה, מדידה סביבתית, שהפרמטרים האופייניים שלה מפוזרים באופן נרחב ויש להם קורלציות מרחביות וזמניות, היא גם סוג של בעיה קשה שיש לפתור בדחיפות. לכן, יש צורך לחזק את המחקר והפיתוח של חישת מצבים רב-ממדית.
4. חישה מרחוק לניתוח רכיבי המטרה. ניתוח ההרכב הכימי מבוסס בעיקר על חומרים מדגימים, ולפעמים דגימה של חומרי המטרה קשה. כמו במדידת רמות האוזון בסטרטוספירה, חישה מרחוק היא הכרחית, ושילוב של ספקטרומטריה עם טכניקות גילוי מכ"ם או לייזר הוא גישה אפשרית אחת. ניתוח ללא רכיבי דגימה רגיש להפרעות על ידי רעשים או מדיה שונים בין מערכת החישה לרכיבי המטרה, והבינה המכונית של מערכת החישה צפויה לפתור בעיה זו.
5. אינטליגנציית חיישנים למחזור יעיל של משאבים. מערכות ייצור מודרניות אוטומציה של תהליך הייצור מחומר הגלם ועד למוצר, והתהליך המעגלי אינו יעיל ואינו אוטומטי כאשר המוצר אינו בשימוש או מושלך. אם ניתן לבצע מיחזור של משאבים מתחדשים בצורה יעילה ואוטומטית, ניתן למנוע ביעילות זיהום סביבתי ומחסור באנרגיה, ולממש את ניהול משאבי מחזור החיים. לצורך תהליך מחזור אוטומטי ויעיל, שימוש באינטליגנציית מכונה כדי להבחין בין רכיבי יעד או רכיבים מסוימים הוא משימה חשובה מאוד עבור מערכות חישה חכמות.
זמן פרסום: 23 במרץ 2022