1. איתור תקלות וחיזוי באמצעות מודיעין מכונה.כל מערכת חייבת לזהות או לחזות בעיות אפשריות לפני שהן משתבשות ומובילות לתוצאות חמורות.נכון לעכשיו, אין מודל מוגדר מדויק של מצב חריג, וטכנולוגיית זיהוי חריגה עדיין חסרה.דחוף לשלב מידע חיישן וידע כדי לשפר את האינטליגנציה של המכונה.
2. בתנאים רגילים, ניתן לחוש את הפרמטרים הפיזיים של המטרה בדיוק רב ורגישות גבוהה;עם זאת, התקדמות מועטה הושגה בזיהוי מצבים חריגים ותקלות.לכן, קיים צורך דחוף באיתור תקלות וחיזוי, אשר יש לפתח וליישם במרץ.
3. טכנולוגיית החישה הנוכחית יכולה לחוש במדויק כמויות פיזיקליות או כימיות בנקודה אחת, אך קשה לחוש מצבים רב-ממדיים.לדוגמה, מדידה סביבתית, שהפרמטרים האופייניים לה מופצים באופן נרחב ויש להם מתאמים מרחביים וזמניים, היא גם סוג של בעיה קשה שצריכה להיפתר בדחיפות.לכן, יש צורך לחזק את המחקר והפיתוח של חישת מצב רב מימדית.
4. חישה מרחוק לניתוח רכיבי מטרה.ניתוח הרכב כימי מתבסס ברובו על חומרים מדגימים, ולעיתים הדגימה של חומרי המטרה היא קשה.כמו במדידת רמות האוזון בסטרטוספירה, חישה מרחוק היא הכרחית, והשילוב של ספקטרומטריה עם טכניקות גילוי מכ"ם או לייזר הוא גישה אפשרית אחת.ניתוח ללא רכיבי דגימה רגישים להפרעות על ידי רעשים או אמצעים שונים בין מערכת החישה לרכיבי המטרה, ואינטליגנציה המכונה של מערכת החישה צפויה לפתור בעיה זו.
5. אינטליגנציה של חיישן למיחזור יעיל של משאבים.מערכות ייצור מודרניות אוטומשו את תהליך הייצור מחומר גלם למוצר, והתהליך המעגלי אינו יעיל ואינו אוטומטי כאשר המוצר אינו בשימוש או מושלך.אם מיחזור משאבים מתחדשים יכול להתבצע בצורה יעילה ואוטומטית, ניתן למנוע ביעילות זיהום סביבתי ומחסור באנרגיה ולממש את ניהול משאבי מחזור החיים.לתהליך מחזורי אוטומטי ואפקטיבי, שימוש בתבונת מכונה כדי להבחין בין רכיבי מטרה או רכיבים מסוימים היא משימה חשובה מאוד עבור מערכות חישה חכמות.
זמן פרסום: 23-3-2022